數據分析經理的職責

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    通過明確每個職位的職責,可以更好地評估員工的能力和表現,并為其安排最適合的工作任務。數據分析經理的職責要怎么寫?接下來給大家帶來數據分析經理的職責,方便大家學習。

    數據分析經理的職責篇1

    職責:

    1、帶領分析師團隊,負責公司業務數據體系的規劃,針對復雜業務問題進行深入分析。

    2、搭建基于大數據平臺的數據挖掘和分析系統,對現有產品的功能優化升級給出數據化建議。

    3、進行大數據分析、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等。

    4、為公司戰略決策、市場運營決策、產品研發、銷售策略提供數據支持。

    任職要求:

    1、統計學、數學、經濟學等相關專業背景;至少5年以上數據分析工作經驗;3年以上團隊管理經驗,管理過不低于4-6人的分析團隊。

    2、精通常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理,對機器學習、深度學習有深入了解。

    3、熟練使用Excel、ppt、數據分析軟件R/python、精通SQL。

    4、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度,擅于利用數據挖掘信息價值,發現問題及解決問題。

    5、有互聯網、食品行業的數據分析經驗者優先。

    數據分析經理的職責篇2

    職責:

    1、負責客服中心數據指標體系及分析模型的建設與優化,推動部門數據化運營;

    2、負責對客服中心運營、服務數據進行專題分析,針對業務現狀進行專題分析,給出出現數據偏差問題運營解決方案,推動優化上線迭代,以數據驅動業務增長;

    3、帶領部門結合分析結果以及對業務需求的深入理解,為業務部門提供優化方案;

    4、對用戶特征、行為路徑進行挖掘,建立用戶分群及標簽,協助產品運營精細化運作;

    5、負責團隊日常項目管理工作

    任職要求:

    1.統計學、數學、數據科學等本科及以上學歷;

    2.3年及以上互聯網數據分析工作經驗,有團隊經驗豐富優先;

    3.對數據敏感,具備優秀的分析技巧以及報告展示能力;

    4.熟練使用excel、R/SPSS等工具,熟悉python相關應用優先;

    數據分析經理的職責篇3

    職責:

    1)根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;

    2)根據業務需求,制定快消品行業的品類市場分析報告,包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;

    3)收集并深入了解業務團隊對數據的需求,專項輸出月度分析報告,包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等,為電商業務運營,品類洞察,產品策略,活動優化提供信息和數據支持;

    任職資格:

    1、本科及以上學歷,市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。

    2、掌握數據化管理流程,熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。

    3、工作態度嚴謹,數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力,較強的市場敏感度。

    4、思維活躍,溝通能力強。

    5、熟練操作MSOffice。

    數據分析經理的職責篇4

    職責:

    1、負責編制相關數據分析報表和日常統計報表,形成定期資產組合分析報告;

    2、負責資產數據及核心運營數據監控及預警,對于異常數據進行分析,并在需要的情況下開展專項資產分析,為業務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;

    3、優化以及完善資產組合制度體系;

    4、協同IT進行數據庫以及系統流程優化以及完善,對數據進行有效提取、整合、清洗,提高數據質量;

    5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

    任職要求:

    1、金融、統計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業,全日制本科及以上學歷;

    2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗,具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優先;

    3、擅長數據處理分析,能夠熟練使用各辦公軟件,制作各類數據圖表、報告;

    4、邏輯思維縝密,對數據敏感,具有較強的數據搜集、整合、分析能力。

    數據分析經理的職責篇5

    職責:

    1.負責公司核心運營數據監控及預警,提出分析報告及建議方案并跟進相關后續數據表現和反饋;

    2.建立公司BI數據可視化體系,為運營的日常數據需求提;供合理化數據呈現;

    3.配合公司進行挖掘模型體系建設,并落地到具體的數據挖掘實施內容;

    4.及時、高效的組織完成數據提取工作,并確保數據的準確性和完整性;

    5.協助數據分析團隊的管理。

    任職資格:

    1、大學本科及以上學歷,統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;

    2、具備三年及以上電商/零售行業經驗,化妝品優先;

    3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法語言工具

    4、對數據有較強敏感度,擅長數據挖掘及分析,可將數據靈活運用支持運營決策;

    5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態度認真嚴謹;

    6、能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件

    數據分析經理的職責篇6

    職責:

    1.數字化轉型支持(+互聯網);

    2.數據分析管理工具;

    3.銷售數據管理與維護;

    4.KA系統和門店分析追蹤;

    5.活動效率和ROI分析;

    6.部門規劃計劃;部門制度建設;部門管理;

    任職要求:

    1.本科及其以上學歷,經濟學類、工商管理類、計算機類、數學類專業;

    2.8年以上數據分析工作經歷,2年以上帶團隊經歷;

    3.MSOffice辦公軟件應用熟練;掌握公司財務報表系統應用;

    4.良好的團隊合作、溝通和影響力、思維敏捷、應變能力與危機處理能力;

    5.良好的數據分析能力,品牌/渠道營銷活動費用效率和ROI分析能力。

    數據分析經理的職責篇7

    職責:

    1.定價規劃:根據公司的產品定位、行業趨勢、競爭分析、成本利潤等方面,設計相關定價策略、模型與方法論;在公司定價流程框架下,對全球相關方(含渠道、直銷以及公司各部門)提供定價方法論指導。

    2.定價執行:根據定價流程,運用定價模型與方法論,對來自渠道、直銷人員以及公司相關部門進行培訓以及方法論的輔導,幫助相關方理解定價策略。通過定價流程的執行,使全球各市場與銷售區域產品方面贏得同行業與戰略的競爭優勢。

    3.定價控制:對制定的定價策略進行基于客戶、市場、渠道等多維度等的聚類分析,優化定價模型、工具和方法論;提供基于公司經營與戰略的定價分析報告,協同和推動渠道、直銷與公司業務部門共同達成預期目標。

    4.定價優化:協助IT部門將定價模型和工具實現IT系統固化,實現定價的優化流程。

    任職資格:

    1.全日制本科及以上學歷,統計學、經濟學、市場營銷、財務、數學、電子電氣理科類等相關專業;英語溝通流利、書寫熟練。

    2.至少五年在財務、商務、銷售、市場或其他相關領域的工作經驗,有全球多功能組織運作者優先;對電子測試測量領域有深入業務理解者優先;獲得全球定價經理培訓認證者(CertificationinGlobalPricingManagerTraining)優先。

    3.有B2B渠道和直銷管理經驗,對業務有清晰的了解,熟悉傭金和折扣、促銷和返點的計算,熟悉集成開發流程(IPD)以及市場管理流程者優先。

    4.優秀的數據分析能力,熟悉算價工具、熟悉財務成本分析者優先。

    5.具有優秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協調能力,團隊管理技巧、分析決策能力、銷售管理能力。

    數據分析經理的職責篇8

    職責:

    1、負責對整體運營數據進行統一管理,建立、優化和完善運營數據指標體系,提供建議和決策支持;

    2、根據數據分析結果,撰寫周期性及專項分析報告,為管理層決策提供有質量的分析支持;

    3、根據業務需求,制作各類常規報表及分析報表,協助運營部門完成日報、周報、月報等各項數據報表工作;

    5、對運營數據進行定期更新,監測和追蹤運營數據的異常波動,并及時反饋上級;

    6、深入理解業務,幫助業務理解、使用數據,參與數據產品或項目開發,構建產品邏輯,探索數據產品化的機會。

    任職資格:

    1、計算機、數學、統計學相關的專業本科及以上學歷,至少3年以上數據分析工作經驗,有數據銀行、大數據、數據報告平臺經驗的優先考慮;

    2、熟悉PPT、EXCEL等報告工具,能清晰完整的表達策略方法和效果;

    3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數據的價值發現和變現轉化;

    數據分析經理的職責篇9

    職責:

    1.建立項目管理中心數據分析體系,統計和分析業務運營數據,進行監控、預估、深度挖掘與分析,為決策層提供策略分析和建議;

    2.負責進行同業信息收集與分析,并能輸出指導策略;

    3.及時、高效的組織完成數據提取工作,并確保數據的準確性和完整性;

    4.針對業務運營需求,提出解決方案并推動相關部門配合落實;

    5.負責部門內部管理。

    崗位要求:

    1.大學本科及以上學歷,統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;

    2.具備三年及以上數據分析管理經驗;

    3.對數據有較強敏感度,擅長數據挖掘及分析,可將數據靈活運用支持運營決策;

    4.具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態度認真嚴謹;

    5.能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件。

    數據分析經理的職責篇10

    1、負責公司數據體系的建立、完善優化,建設公司數據相關機制和運轉流程;

    2、收集分析運營相關數據,預測銷售趨勢,合理預測每款每色需要補貨數量;

    3、制定季度合理的商品上市計劃,確保店鋪新品的及時上新;

    4、根據商品生命周期理論對應季款進行分層,區分暢平滯銷款式,判定調價及補單款式;

    5、定期核對庫存,減少商品超售的現象,降低公司損失;

    6、負責ERP系統的完善、優化以及相關數據的分析;

    7、協助倉庫中心盤點,理清在途,生產中,已入庫,質檢中等個個環節的數據準確;

    8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);

    9、關注商品尺碼配比、顏色占比、可銷售天數;為后期補貨和分類做好數據源的準備;

    10、競品相關數據的收集與分析。

    數據分析經理的職責篇11

    職責:

    1、搭建門店運營數據分析體系,對核心指標進行多維分析并深挖運營機會點;

    2、挖掘數據之間的內在關系、背后的市場方向、規律、短板,為業務決策提供依據;

    3、為門店數據賦能,根據銷售分析為門店提供有效工具和解決方案;

    4、對門店運營中心的重大節假日、各時間段的促銷活動進行分析并給予決策依據;

    5、相關決策的數據支持和領導交付的其他臨時工作事項。

    任職資格:

    1、本科及以上學歷,數量經濟、統計、金融類、市場營銷等相關專業

    2、5年以上工作經驗,其中3年以上數據分析經理或者相關經營分析類崗位的經驗;

    3、熟悉數據分析方法,有較強的數據挖掘、分析能力,對市場有較強的敏感度;

    4、有良好的溝通能力,工作負責,有團隊協作精神。

    數據分析經理的職責篇12

    職責:

    1,對品牌店鋪的日常數據統計分析及報表總體負責;

    2,向公司/部門負責人及項目負責人提供各類準確的運營數據及報表;

    3,監測天貓及京東平臺后端數據,為業務運營提供數據和決策支持;

    4,對行業及競爭對手信息進行采集并評估分析,為店鋪運營及策略制定提供參考意見;

    5,制定數據模板及規范,建立數據分析模型以監測運營績效;

    6,通過數據分析發現問題,并提出改進建議;

    7,協助項目負責人或品牌總監進行日常管理及橫向溝通協作。

    崗位要求:

    1,本科及以上學歷,計算機、統計學、數學、營銷學、信息技術專業優先;

    2,熟練運用Excel對大量數據進行分析,同時有其他數據分析處理工具(如:Access)經驗者優先;

    3,有良好的數據敏感度,具備運用數據信息識別業務問題并協調解決的能力;

    4,有較強的責任心,耐心仔細,良好的溝通能力以及團隊協作精神。

    數據分析經理的職責篇13

    職責:

    1.深入了解產品和業務,根據數據來分析并解決問題;

    2.結合公司業務,能建立相應的數據模型;

    3.監測運營數據,對異常情況進行及時的反饋及分析;

    4.負責公司數據的收集、統計、分析,形成數據分析報告,支持公司各部門的工作;

    崗位要求:

    1.本科及以上學歷,2年以上工作經驗。統計、數學等相關專業優先;

    2.能熟練運用Excel或其他數據分析工具,能獨立且高效的完成數據分析;

    3.有數據敏感度,能從海量數據中挖掘出重點,并展示出來;

    4.邏輯思維清晰,有較強的數據分析能力;

    5.有良好的理解溝通能力、團隊協作能力;

    數據分析經理的職責篇14

    職責:

    1、關注電商行業,數據相關產品的動態及發展,調研及收集公司內部數據功能需求;

    2、負責管理并挖掘相關數據,根據市場的需求變化,根據不同維度的數據、運營團隊反饋等建立相關的數據模型,推動數據化產品方案的實施和落地;

    3、數據產品化的過程進行跟蹤管理,協調各環節高效開展工作,確保產品如期上線運營;

    4、跟進產品上線后的應用效果,持續迭代、優化產品功能設計。

    任職要求:

    1、全日制本科以上學歷,統計學、應用數學、計算機等相關專業,熟練掌握數據分析工具,有一定的SQL語言編寫經驗優先;

    2、良好的數據敏感度,能從海量數據中提煉出核心結果,并進行可視化展示,擅長撰寫各類分析報告;

    3、5年以上數據分析工作經驗,具有電商、零售、互聯網、FMCG、咨詢公司數據分析工作經驗優先;

    4、邏輯思維縝密,具有較強的執行力、分析與解決問題的能力,擅于溝通和團隊合作;

    5、性格開朗、自我驅動、價值觀正確,有明確的結果導向和目標意識。

    數據分析經理的職責篇15

    職責:

    1、負責區域數據分析團隊,并做好日常管理工作;

    2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題并提供策略建議,配合落實精準營銷方案;

    3、理解業務的方向和戰略,產出有效的數據模型,形成分析報告,提供數據支持,優化和完善公司的數據分析體系;

    4、規劃數據分析應用項目,并推動項目的應用和發展。

    職位要求:

    1、全日制本科及以上學歷,精通Excel、SQL,會SPSS/SAS操作,會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優先,精通各項算法,如決策樹、邏輯回歸、神經網絡等,并有相關成功應用經驗;

    2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;

    3、嘗試過數據挖掘,并對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;

    4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力,善于通過數據揭示業務問題;

    5、表達能力強,有良好的溝通能力。

    數據分析經理的職責篇16

    職責:

    1、負責平臺業務功能模塊的數據挖掘和驗證;

    2、根據運營業務需求,定義運營數據指標,并溝通技術實現;

    3、每日監測并分析運營數據,為平臺提供方向和思路調整;

    4、負責運營數據分析日報、周報、月報和年報,運用數據對平臺業務提出優化建議。

    任職要求:

    1、本科以上學歷統計學、數學、計算機或相關專業;

    2、五年以上電商領域數據運營或數據分析相關工作經驗,具有數據統計及分析經驗;

    3、能夠熟練使用統計分析相關軟件,能獨立就分析工作與各部門溝通,有跨境電商數據運營或外貿B2B運營經驗優先考慮

    4、熟練使用SQL和EXCEL,善于使用Excel制作圖表;良好分析能力,獨立撰寫數據分析報告;

    5、具有較強的邏輯思維能力和數據分析能力,對數據有較強的敏感度。

    數據分析經理的職責篇17

    職責:

    1.整體公司各項業務的數據分析相關工作,構建業務分析體系,制定并固化常規數據報表;

    2.熟悉數據驅動型產品開發模式,能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉淀來搭建和優化數據分析流程機制,提高自動化數據基礎能力,保證分析項目高效率運行;

    3.定期輸出專題分析報告,對業務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

    4.和業務方形成良好的合作與互動.清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方.和業務一起提升數據應用的能力.通過主動的分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會;

    5.指導并培養團隊成員專業成長,完善公司數據體系規劃建設。

    任職要求:

    1.統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景;至少3年以上互聯網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

    2.可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求,有BI或數據倉庫相關經驗;

    3.具有數據建模經驗,豐富的數據模型建立和數據化運營經驗,能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化數據模型;

    4.非常好的產品和業務感覺.能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題,同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策;

    5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備數據體系的規劃,設計,建設,維護能力

    6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

    數據分析經理的職責篇18

    職責:

    1、根據業務策略,完成各類經營分析和客戶業務分析任務,確保達成業務目標。

    2、通過數據分析、業務預測等方法,建立數據分析體系,分析營銷節奏、客戶畫像等統計任務,滿足業務部門的經營分析需求;

    3、負責專項業務的分析與預測,并提供合理的業務建議;

    4、配合統一業務邏輯口徑,并落實系統算法輸出至業務部門,以及各相關科室的數據提取及分析架構中,保證業務數據的準確性;

    5、制定部門管理(含銷售管理、經營管理)相關業務策略的場景演算,落實到業務規劃中,并推動業務及策略的落地執行;

    任職要求:

    1、全日制大?;蛞陨蠈W歷,統計學相關專業;

    2、3~5年工作經驗,2年以上團隊管理經驗,有廣告、化妝品行業經驗的優先;

    3、熟練使用Excel圖表、對IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

    4、需要有有SAS、Python等應用數據模型分析能力,有搭建數據庫搭建經歷的優先考慮;

    5、對數據與業務有足夠敏感度與耐性,邏輯思維縝密,能獨立思考、具有良好的團隊協作能力、溝通能力,踏實負責;

    6、能承受較大的工作壓力。

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