數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容10篇

    | 思恩

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容有哪些?工作職責(zé)簡述要包含工作依據(jù),工作行動,工作對象,工作目的。既然這樣,那么下面小編給大家?guī)砹藬?shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容10篇,供大家參考。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容10篇

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇1)

    職責(zé):

    1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展,解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

    2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究, 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果,并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

    3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

    4、通過洞察分析,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

    5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

    6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報告;

    崗位要求

    1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),本科及以上,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

    2、熱愛電商行業(yè),喜歡與數(shù)據(jù)打交道,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問題所在,并能提出合理化建議;

    3、掌握基本的統(tǒng)計方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

    4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

    5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇2)

    職責(zé):

    1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

    2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

    3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

    4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

    5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則

    崗位要求:

    1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

    2.熟悉公司運(yùn)作,對站外推廣有獨(dú)到的見解。

    3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

    4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇3)

    職責(zé):

    1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實(shí)施;

    2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析,對機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化,開發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化;

    3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,并能使用python語言實(shí)現(xiàn),熟悉各種工具包;

    4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估,并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證。

    崗位要求:

    1、計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè),211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先,有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

    2、熟練使用QT,labview、Python等工具;

    3、能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力,對工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;

    4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),熟練運(yùn)用SQL;

    5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度,分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);

    6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識,有良好溝通協(xié)調(diào)能力,有主動學(xué)習(xí)的能力。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇4)

    職責(zé):

    1.與業(yè)務(wù)部門對接,進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績項(xiàng)目;

    2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對接,及時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

    3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗(yàn);

    4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景,提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。

    任職資格:

    1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

    2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

    3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

    4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

    5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

    6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;

    7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識,善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇5)

    職責(zé):

    1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

    2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營收、流水,新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;

    3.深入理解業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;

    4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

    任職要求:

    1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

    2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);

    3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;

    4、具有良好的溝通能力,能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇6)

    職責(zé):

    1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

    2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

    3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

    4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司;

    5、分析走勢,為相關(guān)部門提供有價值的信息;

    6、豐富市場分析能力,做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術(shù);

    任職要求:

    1、年齡:20-40歲,五官端正,性格開朗,善于溝通;

    2、為人誠實(shí),具有責(zé)任心、上進(jìn)心,較強(qiáng)的執(zhí)行力。

    3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

    4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

    5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

    6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿,致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇7)

     

    職責(zé):

    1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

    2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立,開發(fā)報表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

    3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

    4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

    5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;

    6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實(shí)現(xiàn)工作;

    任職要求:

    1、對數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

    2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

    3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn),具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

    4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;

    5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

    6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

    7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

    8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識,至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

    9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

    10、熟悉linux,使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

    12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

    13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇8)

    職責(zé):

    1.結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,如發(fā)現(xiàn)異??焖俣ㄎ粏栴}原因,提出建議

    2、具有較強(qiáng)的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

    3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

    4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

    5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

    崗位要求:

    1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型,及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

    2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

    3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

    4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

    5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇9)

    職責(zé):

    1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù),支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

    2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

    3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,制定并實(shí)施分析方案,并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機(jī)制;

    4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

    5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

    6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,針對運(yùn)營中出現(xiàn)的問題,熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析,以改善運(yùn)營現(xiàn)狀,并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

    任職資格:

    1、本科以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

    2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn),并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,并能給予改正意見;

    3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),思路清晰,工作認(rèn)真細(xì)致;

    4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

    5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件,對數(shù)據(jù)敏感;

    6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識。

    數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(篇10)

    職責(zé):

    1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;

    2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機(jī)會,提供決策建議,推動方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

    3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。

    任職資格:

    1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

    2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,Excel、SQL。

    3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

    4、精通英語,能常駐海外者優(yōu)先。

    27353 主站蜘蛛池模板: 精品国产福利一区二区| 国产精品亚洲午夜一区二区三区| 亚洲国产一区二区a毛片| 国产成人一区在线不卡| 国产伦精品一区二区三区女| 日本视频一区二区三区| 亚洲国产一区在线观看| 另类一区二区三区| 一区二区三区伦理高清| 精品国产区一区二区三区在线观看| 国模吧一区二区三区| 日本一区二区高清不卡| 精品无人乱码一区二区三区 | 亚洲AV综合色一区二区三区| 国产一区二区三区免费在线观看| 亚洲日韩一区精品射精| 日韩精品一区二区三区中文精品| 少妇无码AV无码一区| 久久国产高清一区二区三区| 国产一区二区三区免费看| 欧美日韩一区二区成人午夜电影| 一本一道波多野结衣AV一区| 国产香蕉一区二区在线网站| 精品人妻AV一区二区三区| 免费无码毛片一区二区APP| 亚洲国产一区二区a毛片| 人妻无码一区二区三区AV | 日韩一区二区三区在线观看| 精品国产高清自在线一区二区三区| 中文字幕精品一区二区2021年 | 国产激情无码一区二区| 免费av一区二区三区| 精品无码国产一区二区三区AV| 在线观看亚洲一区二区| 日韩免费一区二区三区在线 | 日韩一区二区三区在线| 精品一区中文字幕| 国产亚洲一区区二区在线| 国产精品无码一区二区三级 | 精品一区高潮喷吹在线播放| 在线精品一区二区三区|