高級數據分析師的主要職責10篇

高級數據分析師的主要職責有哪些？我們知道，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。下面小編給大家帶來了高級數據分析師的主要職責10篇，供大家參考。

高級數據分析師的主要職責【篇1】

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平臺建設經驗者優先。

高級數據分析師的主要職責【篇2】

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高級數據分析師的主要職責【篇3】

職責：

1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級數據分析師的主要職責【篇4】

職責：

1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;

6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師的主要職責【篇5】

職責：

1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;

3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

4. 負責數據需求對接流程優化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

任職資格：

1. 全日制大

學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上數據統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;

5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師的主要職責【篇6】

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;

3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;

4、管理把控產品需求所需上報數據;

5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師的主要職責【篇7】

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;

2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數據分析師的主要職責【篇8】

職責：

1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;

2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;

3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高級數據分析師的主要職責【篇9】

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級數據分析師的主要職責【篇10】

職責:

1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;

3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;

4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;

5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先