淘寶售前客服崗位職責10篇

    | 思恩

    淘寶售前客服崗位職責篇1

    1. 接聽客服熱線,為用戶提供滿意的專業服務,提高用戶滿意度;

    2. 處理用戶問題咨詢,進行及時有效的跟進;

    3. 對用戶的意見.建議及投訴進行有效的記錄與后期跟進處理;

    4. 協調各部門反饋處理結果,并與客戶及時溝通,給予有效反饋;

    5. 保持與公司相關部門內部間的溝通以確保服務質量;

    6. 客服其他日常工作支持。

    淘寶售前客服崗位職責篇2

    1、登錄店鋪旺旺,解答客戶咨詢的問題;

    2、處理各平臺日常問題,接聽客戶來電;

    3、掌握產品知識,推薦促銷活動,完成銷售目標;

    4、積極響應上級分配各項任務;

    5、與相關部門做好溝通工作,解決實際問題。

    6.熟練使用電腦及office辦公軟件、旺旺等聊天工具; 有較強的導購技巧、文字組織表達能力、理解溝通及應變能力,有良好的團隊服務意識及較高的責任心

    淘寶售前客服崗位職責篇3

    1、操作淘寶和阿里巴巴后臺,與客戶溝通,明確客戶要求,并發貨。

    2、與客戶保持聯系,及時解答客戶疑問,做好售后工作,進一步保持客戶下單。

    3、拓寬網絡銷售渠道,開發新客戶。

    淘寶售前客服崗位職責篇4

    1.根據公司發展目標,制定客服工作目標與業務標準流程;

    2.為客服團隊進行產品知識、服務能力及電商平臺規則等培訓;

    3.制定部門業績目標,并對目標進行分解,落地實施,確保目標的完成;

    4.負責與各部門保持良好的溝通與協作,為公司提供有力的決策參考與建議;

    5.做好客服聊天記錄監控、抽查,針對客戶常見及共性問題給出調整方案;

    6.建立品牌獨有的服務準則,提高客戶體驗,提高粘性,并能推動及監督團隊執行。

    淘寶售前客服崗位職責篇5

    (1)工作認真、有耐心、責任心強;

    (2)接聽客戶電話要熱情,運用專業術語,認真解答客戶提出的疑問;

    (3) 將客戶反饋的不同情況以工作日志的形式進行登記并總結匯報;

    (4) 完成公司領導交代的任務。

    淘寶售前客服崗位職責篇6

    (1)制定初步解決方案,通過溝通安撫等方式將客戶問題閉環。

    (2)按客戶問題反饋流程,將反饋所需相關資料一次性索要齊全,以郵件形式反饋相關接口人。

    (3)對現有的工作流程或模式提出改善性建議,從而提升整個部門的工作效率或質量。

    淘寶售前客服崗位職責篇7

    1. 負責工程報價及工程合同的簽訂和打印工作;

    2. 熟悉掌握公司及市場材料價格并參與項目的進場裝修咨詢工作;

    3. 協助設計師做好客戶裝修項目前期快速報價并解答客戶相關造價問題;

    4. 負責開工前與客戶、室內設計師和工程部的協調與溝通,確保開工順利(包括增減工程項目);

    5. 對項目的進度、安全、成本提出具體控制建議并實施;

    6. 按時、保質、保量的完成公司交給的每一項工作任務,確保公司工程進度及公司利益;

    淘寶售前客服崗位職責篇8

    1、負責投訴的受理、核實、分析、處理,確保客戶滿意;

    2、記錄客戶投訴情況及處理過程,編寫投訴類調查報告;

    3、各類數據報表的制作及分析;

    4、完成安排的其他工作。

    淘寶售前客服崗位職責篇9

    1、及時響應客戶并正確生動的解釋描述產品相關信息、優點及差異化特點,樹立公司產品品牌形象,落實售前服務工作;

    2、及時響應客戶并專業化商務化人性化地解答客戶售中售后的各種問題和需求(包括但不限于售后退換貨、維保維修、修改訂單信息等),建立公司服務形象;

    3、按需及時準確的修改/更正處理客戶訂單信息和處理客戶投訴/差評,并依據實際的打單情況、物流安排及配送情況更新訂單物流詳情;

    4、落實責任范圍的銷售工作并完成任務指標目標;

    5、完整保留工作溝通記錄,記錄并收集工作過程中的所有FAQ,配合上級落實FAQ知識應答庫的建設和提升培訓;

    6、定期及按需落實客情回訪和維護,避免客訴及差評,主動通過客情維護落實二次網絡營銷、短信營銷、電話營銷促成客戶返單;

    7、其他崗位相關銷售客服工作。

    淘寶售前客服崗位職責篇10

    1、對客戶充分了解客戶業務需求、特征及產品相關資料,依據客戶提點整理話術原型;

    2、設計AI話術,貼合實際應用場景、邏輯確保內容完整、嚴謹、自然,符合客戶業務需求;

    3、配合錄音師對話術文案、錄音、識別準確度等進行打磨優化,提升通話體驗;

    4、根據數據表現不斷的完善模型,依據模型不斷豐富輸出話術的場景適應能力及智能度;

    5、針對話術設計過程需求對話術智能化提出產品改善建議及需求。

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